Penggunaan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dalam bidang patologi dapat meningkatkan akurasi, sehingga pengambilan keputusan klinis bisa lebih baik. AI dalam bidang patologi dapat digunakan untuk menegakkan diagnosis, mendeteksi metastasis kanker, menentukan prognosis, dan membantu spesialis patologi menuliskan hasil pemeriksaan melalui voice recognition.
Penjelasan Singkat Mengenai Artificial Intelligence
Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) adalah program proses pikir terstruktur yang disajikan oleh entitas buatan, seperti komputer dan robot. Pada bidang medis, deep learning adalah salah satu bentuk AI yang banyak digunakan.
Deep learning (DL) adalah salah satu jenis machine learning (ML) yang didasarkan pada jaringan neural yang terdiri dari beberapa lapis neuron. Penerapan DL cukup mirip dengan analisis statistik, dimana sekumpulan data akan diolah untuk menghasilkan model atau kesimpulan tertentu.
(Konten ini khusus untuk dokter. Registrasi untuk baca selengkapnya)
Referensi
1. Ramesh AN, Kambhampati C, Monson JRT, Drew PJ. Artificial intelligence in medicine. Ann R Coll Surg Engl 2004; 86: 334–338
2. Chang HY, Jung CK, Woo JI, et al. Artificial Intelligence in Pathology. Journal of Pathology and Translational Medicine, 2019. 53(1): 1–12. doi:10.4132/jptm.2018.12.16
3. Harbias A, Salmo E, Crump A. Implications of Observer Variation in Gleason Scoring of Prostate Cancer on Clinical Management: A Collaborative Audit. Gulf J Oncolog, 2017. 1(25):41-45.
4. Ozkan TA, Eruyar AT, Cebeci OO, et al. Interobserver variability in Gleason histological grading of prostate cancer. Scand J Urol, 2016. 50(6):420-424.
5. Wang D, Khosla A, Gargeya R, Irshad H, Beck AH. Deep Learning for Identifying Metastatic Breast Cancer. 2016. Dapat diakses pada: https://arxiv.org/abs/1606.05718
6. Yu KH, Zhang C, Berry GJ, Altman RB, Re C, Rubin DL. Predicting non-small cell lung cancer prognosis by fully automated microscopic pathology image features. Nat. Commun. 2016;7:12474
7. Kang HP, Sirintrapun SJ, Nestler RJ. Parwani AV. Experience With Voice Recognition in Surgical Pathology at a Large Academic Multi-Institutional Center. Am J Clin Pathol 2010;133:156-159
Facebook 
Masuk dengan Email
